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大型語言模型帶來的
付費廣告典範轉移

當人工智慧(AI)改變了我們獲取資訊的方式,傳統的搜尋廣告邏輯正在崩潰。本研究分析了用戶從「搜尋」到「提問」的行為轉變,以及廣告主該如何應對這一波技術浪潮。

指標的黃金交叉:CPC 與 CTR 的背離

在 LLM 整合進搜尋引擎後,用戶在點擊廣告前就能獲得答案。這導致點擊率(CTR)大幅下降,而為了維持相同的流量水平,競爭導致每次點擊成本(CPC)持續攀升。

  • CPC 上升: 關鍵字競價因流量縮水而變得更加激烈。
  • CTR 下降: AI 摘要框解決了用戶需求,點擊外連網站的動力消失。

搜尋習慣大趨勢:從「搜尋」轉向「提問」

研究發現,用戶輸入的查詢長度(Query Length)與語法結構發生了劇變。傳統的「碎裂化關鍵字」正被「自然語言問題」取代。

過去:碎裂化搜尋

"台北 最佳 咖啡廳 推薦"

依賴搜尋引擎進行關鍵字匹配,用戶需自行過濾結果。

現在:意圖式提問

"我想在台北找一間適合工作的安靜咖啡廳,有插座且不限時,推薦哪幾間?"

AI 直接理解複雜需求,提供整合後的終端建議。

為什麼廣告沒人點?「零點擊」旅程解析

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用戶產生動機

用戶心中產生疑問或購物需求。

AI
LLM 摘要解答

搜尋引擎在頂端顯示完整答案摘要。

需求即時滿足

用戶直接離開,不產生任何外部點擊。

統計顯示:在搭載 AI 搜尋引擎的測試環境中,超過 65% 的查詢不再導致用戶點擊進入第三方網站。

付費搜尋仍是新品牌的救命稻草

儘管點擊率下降,但付費搜尋仍然具備 SEO 和 LLM 訓練無法取代的優點:速度。對於一個新品牌來說,要進入 AI 的語料庫或自然排名需要數月,而付費搜尋只需要數分鐘。

即時性

不需等待爬蟲或模型更新。

精準度

100% 掌控廣告文案與轉換頁。